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百度打脸哈佛新冠肺炎论文:不严谨

云库科技 664050 0

云库科技】6月12日信息,2020年6月8日美国哈佛医学院一科学研究精英团队在哈佛 DASH 学术研究服务平台发布一篇没经同行评议的毕业论文称,根据剖析武汉医院地下停车场卫星图像、网页搜索发展趋势数据信息,发觉早在今年八月,武汉市就刚开始出現新冠肺炎时兴的征兆。

由于该毕业论文应用百度搜索上“干咳”与“拉肚子”关键字查找总数的转变来计算结果,对于此事,百度搜索层面开展答复,表明,哈佛高校医科院毕业论文这类科学研究方法是“十分苍白无力和不认真细致的”,并号召有关科学研究更为科学研究认真细致地引入百度数据。

下列为百度搜索答复全篇:

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“前不久哈佛高校医科院公布毕业论文,从武汉医院周边交通出行交通量和百度搜索上有关“干咳”与“拉肚子”的检索数据信息来得到关于病毒的结果,它是十分苍白无力和不认真细致的。

实际上,武汉地区“干咳”的总体搜索指数最高值跟每一年的流行性感冒季是符合的,而“拉肚子”的搜索指数与以往对比并沒有显著转变。另外,搜索指数显示信息,今年11月上下“拉肚子”搜索指数也有轻度的降低。

大家号召有关科学研究必须更为科学研究认真细致的引入百度数据。”

该哈佛医学院精英团队公布的毕业论文根据百度搜索百度搜索引擎,宣称查寻了17年4月至今年五月的搜索指数数据信息,得到“今年秋天在百度上查找干咳和拉肚子的丹江人提升”的结果。

可是,毕业论文标志得出的数据信息区段,并不是17年4月至今年五月,而只是是2019年五月至今年五月。

实际上,假如标志将17年的数据信息列入,会发觉17年和2019年当期的查找量均有激增。假如依照该毕业论文的逻辑性,17年秋武汉市“应当”就早已有新冠病毒征兆。(如下图)

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此外,对于哈佛高校的调查报告,6月10日,世界卫生组织环境卫生应急项目经理麦克尔·世纪狮就表明,如今愈来愈多科学研究应用卫星影像图,如追踪气候问题和人口数量挪动,但不可以对医院门诊地下停车场轿车总数的转变做过多讲解,随后“弹跳”两三个推理,将此同新冠肺炎肺炎疫情相联络。

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