【云库科技】7月21日消息，钟南山院士团队与腾讯AI Lab此前公布了运用AI预测分析COVID-19病人病况发展趋势至危重症几率的科研成果，可各自预测分析五天、10天和30天内病况危重症的几率。此项科学研究已在今年7月10日公布于国际性刊物《Nature》子刊《Nature Communications》。

文章内容第一作者分别是广州市呼吸健康研究所校长助手梁文华博士研究生和腾讯AI Lab医疗中心首席科学家姚建华博士研究生，钟南山院士、广州市呼吸健康研究所校长何建行、腾讯AI Lab医疗中心责任人黄俊洲为相互创作者。

临床实验显示信息，轻微的COVID-19病人一般是自限性的，即病症在产生发展趋势到一定水平后，靠人体调整可以操纵病况发展趋势并慢慢修复治愈。但6.5％的新冠肺炎病人会忽然恶变为危重症，尽快鉴别有病重风险性的病人并初期开展干涉，针对病人愈后的改进尤为重要。

互联网大数据及人工智能技术协同试验室团队以腾讯AI Lab技术性为关键，根据深度学习挑选自变量优化算法，根据人工智能技术深度神经网络创建存活Cox实体模型，对COVID-19病人住院时的10项临床医学特点开展剖析，能够 协助预测分析病人发展趋势至危重症病况的风险性，如在病人住院治疗期内不断选用此实体模型开展剖析，预测分析結果会更为精确，有利于检测病人住院治疗期内的风险性发展趋势。

根据此实体模型开发设计出的预测分析专用工具“COVID-19病人危重症初期接诊系统软件”早已线上公布，临床医学护理工作员还可以浏览小程序得到这一专用工具。

腾讯诊疗高级副总裁吴文达医师强调，当今新冠肺炎肺炎疫情在全世界不断扩散，高效率抗疫、减少病人身亡风险性仍是获得抗疫获胜的重要，期待互联网大数据、人工智能技术等新技术应用可以在抗疫常态中充分发挥。